• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: large-scale optimization


موارد یافت شده: 10

1 - An extended Dai-Liao conjugate gradient method with global convergence for nonconvex functions (چکیده)
2 - An Optimal–Ribière–Polyak Conjugate Gradient Method (چکیده)
3 - An adaptive Hager-Zhang conjugate gradient method (چکیده)
4 - An extended three-term conjugate gradient method with sufficient descent property (چکیده)
5 - A descent extension of the Polak–Ribière–Polyak conjugate gradient method (چکیده)
6 - Two modified three-term conjugate gradient methods with sufficient descent property (چکیده)
7 - Two optimal Dai–Liao conjugate gradient methods (چکیده)
8 - A hybridization of the Polak-Ribière-Polyak and Fletcher-Reeves conjugate gradient methods (چکیده)
9 - The Dai–Liao nonlinear conjugate gradient method with optimal parameter choices (چکیده)
10 - Two hybrid nonlinear conjugate gradient methods based on a modified secant equation (چکیده)
  • مسکن
  • سواد
  • مودیان
  • مدلسازی نقش بازاریابی ارتباطی
  • تدریس
  • zohreh niyazi
  • مهدی هادی
  • Pruning and Mixed Precision Techniques for Accelerating
  • عبدالرضا باقری
  • مهدی وریدی
  • مهدی وریدی
  • آیین مهر
  • سومین همایش ملی مدیریت شبکه های
  • محسن ملکی
  • زعفران
  • سید محمد جواد ساداتی
  • زارعی
  • کاهان
  • نویدپور
  • Mahla rahdar
  • زهرا مرادی
  • رزم آرا
  • مدیریت آموزشی
  • شیما ابراهیمی
  • قابلیت اطمینان بالا
  • بام سبز
  • تبار ساسانیان
  • درخت تصمیم
  • تصمیم گیری
  • disturbance

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه